Autori: Lorenzo Borghi, Luca Lumetti, Francesca Cremonini, Federico Rizzo, Costantino Grana, Luca Lombardo, Federico Bolelli

In Sintesi

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• Primo dataset pubblico di 200 arcate dentali superiori/inferiori accoppiate con annotazioni occlusali multi-dimensionali
• Benchmark multi-task per la predizione di 5 caratteristiche occlusali da nuvole di punti 3D grezze
• Open-source: Dataset, codice e modelli pre-addestrati disponibili per la ricerca

Perché è Importante

La classificazione occlusale è fondamentale per la diagnosi ortodontica, ma mancano dataset 3D standardizzati. Bits2Bites colma questa lacuna fornendo:

• ✅ Annotazioni clinicamente rilevanti (relazioni sagittali, verticali, trasversali e della linea mediana)
• ✅ Modelli di riferimento basati su reti neurali per punti 3D
• ✅ Baseline riproducibili con studi di ablazione su multi-task learning e feature di landmarks anatomici

Riassunto: Abilitiamo l'analisi ortodontica automatizzata da scansioni 3D grezze - senza necessità di segmentazione manuale

Parole Chiave

Intra-oral Scans · Medical Imaging · Dental Occlusion · 3D Point Cloud · Multi-Task Learning

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